[Certificate] Google Professional Machine Learning Engineer Certificate 구글 머신러닝 엔지니어 자격증 후기

[2021년 12월 취득] Google Professional Machine Learning Engineer Certificate 구글 머신러닝 엔지니어 자격증 취득을 위한 Learning Path와 시험 후기를 정리합니다.

Learning Path

1. ML Background Knowledges

  • Machine Learning Crash Course
    구글에서 제공하는 ML 기초 강의로 필수적인 개념을 쉽고 깔끔하게 정리할 수 있다. EXAMTOPIC에 등장하는 주제들을 중심으로 학습하는 것을 추천한다.

2. EXAMTOPIC DUMPS

  • EXAMTOPICS DUMPS site

    덤프 60문제와 문제에 대한 DISCUSSION

  • My Solution Posts - EXAMTOPIC DUMPS
    • DUMPS 60 문제의 주제, 선택지 중심으로 내용 정리
    • EXAMTOPIC 사이트의 문제별 DISCUSSION 참고해 문제 접근 방법 이해
    • "문제 시나리오에서 OPTIMAL CHOICE인 이유/아닌 이유" 이해

3. Related Google Cloud Official Docs

4. SAMPLE Question by Google

5. Useful articles

한국어로된 후기는 찾지못했고, 영어로된 후기는 많이 찾을 수 있다. Dump문제를 정리할 때 다음 후기들을 참고해 시험에서 중요한 포인트들을 확인할 수 있었다.
개인적으로 시험 전에 다음 후기들을 보면서 잘 모르는 부분이 있는 지 체크하는 용도로 활용하는 것을 추천한다.

Coursera

Google 클라우드 자격증: 기계 학습 엔지니어 취득 준비 전문 자격증 | Coursera

GCP 사용경험이 없었기 때문에, 실습을 통해 서비스를 이용해보면서 이해했다.👩‍💻코세라 혹은 구글에서 제공하는 ML Engineer Learning path 을 통해 실습하는 것을 추천한다. (대부분의 후기들도 이 부분을 강조한다!) 글만 읽고 문제를 푸는 것보다 재미있기도 하고, 구글 클라우드 서비스에 대해 이해하는 데 도움이 되었다. 물론 시험 전에 전체 강의를 다 수강하지는 않았고 이해가 되지 않는 부분을 중점적으로 학습하고, 시험이 끝난 후 코스를 완료했다.

Google Training

코세라 강좌와 동일한 내용을 구글에서 무료로 제공한다.

Machine Learning & AI Courses-Google Cloud Training
Data Scientist / Machine Learning Engineer learning path
5 Courses & 21 Labs
TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud DataFusion, AI Platform, BigQuery, BigQuery ML, Cloud ML APIs, Kubeflow Pipelines

필수 체크리스트

시험 후기

시험 환경

  • 시험 시작 방법
    시험 등록 링크 로그인시, 응시 시간이 다가오는 경우, 아래와 같이 Launch 버튼이 생성되어있다.버튼을 누르면, 환경 체크 후 프로그램이 실행된다.
  • 감독관과 채팅으로 시험 환경을 점검한다. 방 전체를 카메라를 통해 보여주고, 더 점검이 필요한 사항이 있으면 감독관이 책상 아래 보여달라 와 같은 요청을 한다.
  • 시험 응시 시작 시간은 모든 점검이 완료된 시점으로 재설정되고, 응시 중 카메라에서 벗어나는 경우 화면이 멈출 수 있다.

시험 문항

  • 60 Questions
    → 플래그 기능 : 헷갈리는 문항을 따로 표시해두는 기능을 사용해 제출 전 확인했다.
  • Length : 2hrs
    → 1시간 10분 정도 응시했다.
  • Registration fee : $200 (plus tax where applicable)
    → 프로모션 덕분에 $120 에 등록했고 구글 부트캠프에서 지원받았다.
  • Languages : English
    → 모든 문항, 선택지, 시험 안내사항 등 모두 영어
  • Exam format : Multiple choice and multiple select
  • Prerequisites : None (Recommended experience: 3+ years of industry experience including 1+ years designing and managing solutions using GCP)
    → GCP/MLOps 관련 지식은 없으나 머신러닝 전반에 대한 이해/프로젝트 경험 보유

시험 후기

구글 부트캠프 2기 활동을 Professional ML engineer 자격증 취득으로 마무리했다.

GCP를 처음 사용해보면서, ML 파이프라인 전반에 대한 이해를 할 수 있있고, 시나리오별 최적의 액션에 대한 학습을 통해서 이전 프로젝트에서 경험한 문제들을 되짚어볼 수 있었다. 또한 실제 솔루션들로 학습하면서, 현업에서 파이프라인 구축 시 마주할 수 있는 챌린지, 고려사항들을 간접적으로 알 수 있었다. 자격증 취득으로 끝나는 것이 아니라 기존 프로젝트를 개선시킬 수 있는 기회 혹은 새로운 프로젝트로 이어질 수 있는 기회가 되면 좋을 것 같다.

시험 결과

텐서플로우 자격증과는 달리, 시험 응시 후 구글에서 별도 검토 및 자격증 발급에 일주일 정도 소요된다고 한다. 그러나, 합불 여부는 시험 답안과 시험 전반에 대한 간단한 서베이를 제출 후 확인할 수 있다. 🤞

합불여부

SUBMIT 후 MY ASSESSMENT 섹션에서 합불 여부를 확인할 수 있다.

자격증 발급

합격 후 일주일정도 후에 메일로 발급받았다!

Google Cloud certification merchandise

합격하면 소소한(?) 선물도 받을 수 있다.

텀블러와 몰스킨 다이어리를 신청했고, 한달이상 소요되었다.