[2021년 12월 취득] Google Professional Machine Learning Engineer Certificate 구글 머신러닝 엔지니어 자격증 취득을 위한 Learning Path와 시험 후기를 정리합니다.
Learning Path
- 시험 기본 정보, 등록 관련 포스트
- 시험 준비 기간 3주
- 시험 준비 전 GCP 사용 경험, 배경지식이 전혀 없음
- Tensorflow 사용 경험, 딥러닝 배경지식 있음
- Tensorflow Developers Certificate 보유, 딥러닝 특화과정 수료
- 시험 문항들이 GCP Architecture, Service에 대한 전반적인 이해를 기반으로 하기 때문에 대부분의 후기들이 "Google Professional Data Engineer" 를 먼저 취득하는 것을 추천한다.
→ (PDE를 추가로 응시할지는 아직 고민중) - 시험을 위해서는 아래 항목만 보고 준비해도 충분하다고 생각한다.
1. ML Background Knowledges
- Machine Learning Crash Course
구글에서 제공하는 ML 기초 강의로 필수적인 개념을 쉽고 깔끔하게 정리할 수 있다. EXAMTOPIC에 등장하는 주제들을 중심으로 학습하는 것을 추천한다.
2. EXAMTOPIC DUMPS
EXAMTOPICS DUMPS site
덤프 60문제와 문제에 대한 DISCUSSION
My Solution Posts - EXAMTOPIC DUMPS
- DUMPS 60 문제의 주제, 선택지 중심으로 내용 정리
- EXAMTOPIC 사이트의 문제별 DISCUSSION 참고해 문제 접근 방법 이해
- "문제 시나리오에서 OPTIMAL CHOICE인 이유/아닌 이유" 이해
3. Related Google Cloud Official Docs
Google Cloud official docs
My notes for EXAMTOPICS
: DUMPS 문제에 등장하는 gcp service의 공식 문서 읽고 핵심 서비스의 Use-cases, Advantages, Limitation 정리
4. SAMPLE Question by Google
Sample questions
My Solution Posts - Sample questions
(optional) Related Webinar : See Ask Me Anything - ML Engineer Certification on Google Cloud Platform at Google Developer Groups GDG Cloud Montreal
⇒ 자격증 관련 내용 :32:00~
접근 방법을 이해하는데 도움이 되었기 때문에 보는 걸 추천한다.
5. Useful articles
한국어로된 후기는 찾지못했고, 영어로된 후기는 많이 찾을 수 있다. Dump문제를 정리할 때 다음 후기들을 참고해 시험에서 중요한 포인트들을 확인할 수 있었다.
개인적으로 시험 전에 다음 후기들을 보면서 잘 모르는 부분이 있는 지 체크하는 용도로 활용하는 것을 추천한다.
- How to study for (and pass) Google's Professional Machine Learning Engineer certification | LinkedIn
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification Preparation Guide | by Hil Liao | Medium
- How I Passed the GCP Professional ML Engineer Certification | by Arthur Mello | Towards Data Science
Coursera
Google 클라우드 자격증: 기계 학습 엔지니어 취득 준비 전문 자격증 | Coursera
GCP 사용경험이 없었기 때문에, 실습을 통해 서비스를 이용해보면서 이해했다.👩💻코세라 혹은 구글에서 제공하는 ML Engineer Learning path 을 통해 실습하는 것을 추천한다. (대부분의 후기들도 이 부분을 강조한다!) 글만 읽고 문제를 푸는 것보다 재미있기도 하고, 구글 클라우드 서비스에 대해 이해하는 데 도움이 되었다. 물론 시험 전에 전체 강의를 다 수강하지는 않았고 이해가 되지 않는 부분을 중점적으로 학습하고, 시험이 끝난 후 코스를 완료했다.
- 구글 클라우드 제공 코세라 강의 프로모션 이벤트 기간에 신청해 한달간 무료로 수강했다.
→ ([GCP] Google Cloud Skill Boost Promotion - 구글 코세라 강의 한달 무료 등록) - 코세라 Specialization 강좌를 수강완료하면 GCP Certification 20% discount voucher 를 받을 수 있다.
Google Training
코세라 강좌와 동일한 내용을 구글에서 무료로 제공한다.
Machine Learning & AI Courses-Google Cloud Training |
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Data Scientist / Machine Learning Engineer learning path |
5 Courses & 21 Labs |
TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud DataFusion, AI Platform, BigQuery, BigQuery ML, Cloud ML APIs, Kubeflow Pipelines |
필수 체크리스트
- AI Platform
- Kubeflow
- BigQuery
- Bigtable
- Bigquery ML
- Training performance - I/O bound, CPU bound, Memory bound
- Preprocess missing values in Categorical column
- The format of passing JSON to AI platform prediction
- Overfitting
- XAI
- Clustering
- [EXAMTOPIC] Recommendation AI
- Proper metrics for problem
- Precision / Recall / F1 score
시험 후기
시험 환경
- 시험 시작 방법
시험 등록 링크 로그인시, 응시 시간이 다가오는 경우, 아래와 같이 Launch 버튼이 생성되어있다.버튼을 누르면, 환경 체크 후 프로그램이 실행된다. - 감독관과 채팅으로 시험 환경을 점검한다. 방 전체를 카메라를 통해 보여주고, 더 점검이 필요한 사항이 있으면 감독관이 책상 아래 보여달라 와 같은 요청을 한다.
- 시험 응시 시작 시간은 모든 점검이 완료된 시점으로 재설정되고, 응시 중 카메라에서 벗어나는 경우 화면이 멈출 수 있다.
시험 문항
- 60 Questions
→ 플래그 기능 : 헷갈리는 문항을 따로 표시해두는 기능을 사용해 제출 전 확인했다. - Length : 2hrs
→ 1시간 10분 정도 응시했다. - Registration fee :
$200
(plus tax where applicable)
→ 프로모션 덕분에$120
에 등록했고 구글 부트캠프에서 지원받았다. - Languages : English
→ 모든 문항, 선택지, 시험 안내사항 등 모두 영어 - Exam format : Multiple choice and multiple select
- Prerequisites : None (Recommended experience: 3+ years of industry experience including 1+ years designing and managing solutions using GCP)
→ GCP/MLOps 관련 지식은 없으나 머신러닝 전반에 대한 이해/프로젝트 경험 보유
시험 후기
구글 부트캠프 2기 활동을 Professional ML engineer 자격증 취득으로 마무리했다.
GCP를 처음 사용해보면서, ML 파이프라인 전반에 대한 이해를 할 수 있있고, 시나리오별 최적의 액션에 대한 학습을 통해서 이전 프로젝트에서 경험한 문제들을 되짚어볼 수 있었다. 또한 실제 솔루션들로 학습하면서, 현업에서 파이프라인 구축 시 마주할 수 있는 챌린지, 고려사항들을 간접적으로 알 수 있었다. 자격증 취득으로 끝나는 것이 아니라 기존 프로젝트를 개선시킬 수 있는 기회 혹은 새로운 프로젝트로 이어질 수 있는 기회가 되면 좋을 것 같다.
시험 결과
텐서플로우 자격증과는 달리, 시험 응시 후 구글에서 별도 검토 및 자격증 발급에 일주일 정도 소요된다고 한다. 그러나, 합불 여부는 시험 답안과 시험 전반에 대한 간단한 서베이를 제출 후 확인할 수 있다. 🤞
합불여부
SUBMIT 후 MY ASSESSMENT 섹션에서 합불 여부를 확인할 수 있다.
자격증 발급
합격 후 일주일정도 후에 메일로 발급받았다!
Google Cloud certification merchandise
합격하면 소소한(?) 선물도 받을 수 있다.
텀블러와 몰스킨 다이어리를 신청했고, 한달이상 소요되었다.
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