Google Machine Learning Bootcamp 2기 (+후기추가)

구글 머신러닝 부트캠프 2기에 합격 및 수료 후기를 작성한 글입니다.

프로그램 설명 링크

Machine Learning Bootcamp - 프로그램 소개

지원방법

• 구글폼으로 지원서를 작성해 제출
  • 지원서에 포함된 간단한 파이썬 문제 (쉽게 풀고 제출했는데, 100점인 지원자가 별로 없었다고 하셨다 뭘 틀렸는 지 알고싶다 😂)
  • 전공/지원동기/자격증/최대작성코드라인수/프로젝트github링크 등

성의없는 지원서는 필터링했다고 하셨으니, 프로그램에 대한 열정, 의지를 보여줄 수 있는 지원서를 작성하는 것도 중요할 것 같아요.

지원자격

• 기본적인 파이썬 프로그래밍 경험
• 프로그램 취지에 맞게 IT회사/스타트업의 인턴/정규직 취업을 목표
• 제공하는 교과과정 (Coursera Deep Learning Specialization / TensorFlow certificate, GCP Professional Data Engineer - certificate, GCP Professional ML Engineer certificate)을 수료한 경험 X
• 교육과정을 영어로 이해할 수 있는 정도의 수준 (코세라 딥러닝 강의 앞부분은 자막이 제공되지만, 후반부는 제공되지 않아요.)
• 4개월간 프로그램에 참여할 학습 의지

프로그램 일정

진행기간 : 2021.08.06 -2021.12.08

수료조건 (1-3)

1. 머신러닝 특화과정 : Coursera & Weekly Mission

• Coursera Deeplearning Specialization 강의를 수강
  실제로는 5개월 권장 강의이지만 이를 8주안에 완료하는 것을 목표로 진행

• 8주간 weekly mission
  미션은 강의에서 제공되는 프로그래밍 과제와 퀴즈 완료 후 성적을 인증하는 방식

2. 머신러닝 자격증

3 가지 자격증 중 하나를 프로그램 기간내에 취득해야하고 응시료 또한 구글에서 지원해준다. 그리고 이 중 한가지 자격증 조기 취득(-10/30)시, 하나 더 지원해준다.

1. TensorFlow certification
2. GCP Professional Data Engineer certification
3. GCP Professional ML Engineer certification

1(텐서플로우 자격증)을 조기 취득 후 3(ML engineer) 자격증을 추가로 취득했어요.

3. 캐글 프로젝트

• TPS 1회 이상 제출 혹은 다른 대회에서 상위 25%이내 랭킹을 인증

4. 기타프로그램 : Weekly Meetup - Tech Talk (자율)

구글 머신러닝 부트캠프의 목적 중 머신러닝 회사와의 네트워크 형성 및 취업 연계를 위한 세션이 매주 진행

Tech Talk & AMA sessions

• 2021.11.20 AMA Session with Laurence Moroney
  • 세션에서 언급하신 프로젝트 [Air Cognizer: Predicting Air Quality with TensorFlow Lite] (https://blog.tensorflow.org/2019/02/air-cognizer-predicting-air-quality.html)

후기

합격 후기

1기 후기들을 보고 그동안 공부해온 내용을 기본 개념부터 차근차근 정리해볼 수 있는 기회라 생각되어 꼭 참여하고 싶었던 프로그램이다. 1기 모집시 경쟁률이 어마어마해 기대는 별로 안했는데, 기회를 얻어서 기분이 좋았고 함께 준비해나간다는 점에서 좋은 자극이 될 것 같다.

수료 후기

교육에 대한 지원을 아낌없이 해주시기 때문에, 적극적으로 참여한 사람은 역시 얻어갈 수 있는 것이 많았다. 다만, 취업을 위한 코딩테스트, 프로젝트 참여는 개인적으로 준비를 해야한다.