선형대수학 Notation을 정리합니다. (updating)
| $Symbol$ |
$Meaning$ |
| $\boldsymbol{X} \succ 0$ |
$\boldsymbol{X}$ positive definite matrix |
| $\operatorname{tr}(\boldsymbol{X})$ |
Trace 행렬의 대각합 |
| $\operatorname{det}(\boldsymbol{X})$, |$\boldsymbol{X}$| |
$\boldsymbol{X}$의 행렬식Determinant |
| $\boldsymbol{X}^{-1}$ |
Inverse 역행렬 |
| $\boldsymbol{X}^{+}$ |
Pseudo-inverse 유사역행렬 |
| $\boldsymbol{X}^{T}$ |
Transpose 행렬의 전치연산 결과 |
| $\boldsymbol{x}^{T}$ |
Transpose 벡터의 전치연산 결과 |
| $diag(x)$ |
벡터 $\boldsymbol{x}$의 대각행렬 |
| $diag(X)$ |
행렬 $\boldsymbol{X}$로부터 얻은 대각벡터 |
| $\boldsymbol{I} \ or \boldsymbol{I}_{d}$ |
$d \times d$ 항등행렬 ones on diagonal, zeros of |
| $\mathbf{1} \ or \mathbf{1}_{d}$ |
1로만 구성된 길이 $d$의 벡터 |
| $\mathbf{0} \ or \ \mathbf{0}_{d}$ |
0으로만 구성된 길이 $d$의 벡터 |
| $||x||=||x||_{2}$ |
Euclidean or $\ell_{2} norm$ = $\sqrt{\sum_{j=1}^{d}x_{j}^{2}}$ |
| $||\boldsymbol{x}||_{1}$ |
$\ell_{1}$ norm $\sum_{j=1}^{d}|x_{j}|$ |
| $\boldsymbol{X}_{:, j}$ |
행렬의 j번째 열 |
| $\boldsymbol{X}_{i,:}$ |
i번째 행의 전치 연산 결과 (행을 열벡터로 변환한 것) |
| $\boldsymbol{X}_{i, j}$ |
행렬 $\boldsymbol{X}$의 (i, j) 요소 |
| $\boldsymbol{x} \otimes \boldsymbol{y}$ |
텐서 $\boldsymbol{x}\ ,\ \boldsymbol{y}$ 곱 |
